DOC2X文档 AI

多文档知识库与 AI 问答

在 Doc2X 中把多份 PDF、Word 与 PPT 资料组织为知识库,跨文档提问、比较观点和整理要点。回答提供原文出处,方便回到文档核对,适合文献综述、项目资料整理与团队知识查阅。

Doc2X 多文档 AI 对话界面,回答附带文档来源
Doc2X 多文档 AI 对话界面,回答附带文档来源
本页内容

先了解这几件事

先限定一组相关文档,再提出具体问题,并逐项打开回答出处核对。多文档问答便于比较资料,但答案是否成立仍取决于原文依据;补充范围或缩小问题比反复要求笼统总结更有帮助。

资料
PDF、Word、PPT 等当前流程支持的材料。
提问
明确文件、时间、章节、指标和比较维度。
核对
回到原文段落和图表,区分事实与推断。

一次提问,联系多份资料

把同一课题或项目的资料放在一起,再询问它们的共同点、不同结论与重要证据。减少逐份打开、复制和拼接信息的重复劳动。

带着出处阅读答案

回答附有引用时,查看“原文依据”中的文档名、页码和摘录,再定位原文核对上下文。引用可能定位到局部,也可能只有整页位置;重要数字与结论仍需逐项检查。

从文章总结走向跨文档比较

先总结每篇文档的研究对象、方法与结论,再围绕同一问题比较多份资料。提问时明确文档范围、时间与指标,回答后逐项回源核对,避免混用不同版本的表述。

网页版问答与开发接入

多文档知识库已经在网页版使用;对应公开 API 仍在规划中。需要构建自己的 RAG 系统时,可先通过解析 API 获取 Markdown 与结构化结果。

换资料与导出引用有各自操作

需要换一组来源时新建对话,旧对话结果仍可查看。导出前保存编辑,选择需要的轮次与上下文,并检查是否勾选原文依据;默认问答内容不代表同时带出引用材料。重要成果及时下载保存。

如何开始

  1. 打开多文档 AI 对话,先查看公开示例。
  2. 在自己的任务中添加相关文档。
  3. 提问、追问并点击原文出处核对结论。

按上面的步骤,继续处理你的资料。

体验多文档问答示例

详细操作教程

常见问题

多文档问答等于把文件发给普通聊天模型吗?

该流程围绕已添加的文档组织检索与回答,并提供原文依据,适合需要反复回到资料核对的阅读任务。

现在能通过公开 API 使用吗?

网页版可使用多文档 AI 对话;公开知识库 API 处于规划状态,不能把网页版可用等同于 API 已上线。

引用为什么只定位到一整页?

只有引用提供精确位置时才能定位局部。缺少精确位置时可跳到对应页面;若提示页码超出原文范围,应结合文档名与摘录人工核对,不据此认定答案已被原文证明。

导出对话时能一起保存原文依据吗?

在“导出上下文”中选择需要的对话轮次,并按需要勾选“原文依据”,可附上已有引用的出处与摘录。没有引用的回答不会因此生成依据。

内容核对:2026-10-09 · 功能条件与配额以当前产品界面为准