多文档知识库与 AI 问答

一次提问，联系多份资料

把同一课题或项目的资料放在一起，再询问它们的共同点、不同结论与重要证据。减少逐份打开、复制和拼接信息的重复劳动。

带着出处阅读答案

回答中的原文出处用于定位依据。涉及引用、数字、结论与重要决策时，回到原文检查上下文，避免脱离文档含义。

从文章总结走向跨文档比较

先总结每篇文档的研究对象、方法与结论，再围绕同一问题比较多份资料。提问时明确文档范围、时间与指标，回答后逐项回源核对，避免混用不同版本的表述。

网页版问答与开发接入

多文档知识库已经在网页版使用；对应公开 API 仍在规划中。需要构建自己的 RAG 系统时，可先通过解析 API 获取 Markdown 与结构化结果。

如何开始

1. 打开多文档 AI 对话，先查看公开示例。
2. 在自己的任务中添加相关文档。
3. 提问、追问并点击原文出处核对结论。

常见问题