# 矩阵图片识别：LaTeX与Word行列核对

2026年10月16日，用一张自编清晰数字公式PNG，在Doc2X上传并识别一次。图片由本地MathJax排版生成，1500×625，36,424字节，不是手写、扫描纸张或实拍照片。输入是2行3列矩阵，六格依次为1、-2、1/2、0、x的下标1、根号3。

## 实际流程

1. 从图片公式识别入口选择matrix-ocr-input.png，确认图片选项并开始解析。本例没有扫描增强、去手写、裁边或再次识别。
2. 在结果页先数2行3列，再按原位置核对六个元素、方括号、负号、分式、下标与根号。本次所选模型显示doc2x，保存版本为0，没有手动改写识别内容。
3. 点击导出文档，Word选择流式排版，图片高清化保持关闭，再开始导出一次。
4. 从同一识别结果选择LaTeX，再导出一次ZIP，没有重新发起识别。原ZIP含一个TeX文件与空images目录；这里同时提供原ZIP和逐字节解出的TeX文件。
5. 打开实际成品核对。本例Word for Mac显示同一个2×3矩阵，负号、1/2、下标和根号可见；查看后没有编辑或保存。

## 文件分别是什么

- matrix-ocr-input.png：自编原图。
- matrix-ocr-reference.tex：制作输入图使用的本地参考源码，不是OCR结果。
- matrix-ocr-recognized.tex：从实际结果面板读取的原识别段落，含数学定界符，未改写。
- matrix-ocr-latex-native.zip：实际LaTeX导出ZIP，978字节，未改写。
- matrix-ocr-native.tex：从该原ZIP直接解出，1,369字节，含完整导言区，不是剪贴板捕获文本。
- matrix-ocr-native.docx：实际Word导出，12,697字节，未改写。
- 三张JPG：实际网页对照、Word导出设置和Word打开画面，截图仅裁剪或转JPEG，未重绘。

## 核对结论

TeX文件中的matrix环境有两行，每行三个元素，与原图顺序一致。Word内部有一个Office数学对象、一个2行3列矩阵；右上元素是分式对象，左下为0，中下有下标对象，右下有根式对象，没有把矩阵作为图片嵌入。

单纯抽取Word文本时，分式的分子分母可能拼成“12”，下标可能拼成“x1”。这不等于实际矩阵显示成12或普通x1。本例进一步检查了分式、下标和根式结构，并实际在Word打开核对。矩阵六格、数学结构和显示应分别确认。

本轮点击复制LaTeX后界面提示复制完成，但没有取得可用的剪贴板文本，因此不把剪贴板作为验证证据。实际下载的TeX和DOCX已核对；自己的复制结果仍请在目标编辑器预览。本次复制参数原来为仅正文、美元符号，没有更改。

## 交付限制

LaTeX原导出含fontspec等导言区与字体要求，本轮核对数学内容，没有验证整份TeX在Overleaf或本地编译。已有工程通常只需要实际识别的数学片段，并按自己的环境处理定界与导言。

Word已确认原生数学结构并打开显示，但没有测试矩阵单元格编辑、其他Word版本、WPS或MathType。不是普通Excel表格，也不以原图像素大小决定Word公式字号。清晰自编图的单个结果不能证明手写、模糊照片、复杂矩阵或其他模型的准确率。

本核对ZIP由本地整理，包含上述输入与实际输出，和产品导出的LaTeX ZIP是两个不同文件。